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中國(guó)AI新創(chuàng)公司并未因美國(guó)晶片制裁而落后美國(guó)

作者: 編輯: 來(lái)源: 發(fā)布日期: 12-31 11:26
信息摘要:
近年來(lái),美國(guó)對(duì)中國(guó)的AI技術(shù)和硬件制裁持續(xù)升級(jí),尤其是在高端晶片的供應(yīng)方面。然而,盡管面臨美國(guó)對(duì)中國(guó)技術(shù)領(lǐng)域的嚴(yán)格限制,中國(guó)的AI新創(chuàng)公司并未因此止步,反而通過(guò)創(chuàng)新和技術(shù)突破,在AI領(lǐng)域逐步縮小與美國(guó) ...

近年來(lái),美國(guó)對(duì)中國(guó)的AI技術(shù)和硬件制裁持續(xù)升級(jí),尤其是在高端晶片的供應(yīng)方面。然而,盡管面臨美國(guó)對(duì)中國(guó)技術(shù)領(lǐng)域的嚴(yán)格限制,中國(guó)的AI新創(chuàng)公司并未因此止步,反而通過(guò)創(chuàng)新和技術(shù)突破,在AI領(lǐng)域逐步縮小與美國(guó)領(lǐng)先企業(yè)之間的差距。

突破性技術(shù):Mixture of Experts(專家混合技術(shù))

2023年末起,中國(guó)的AI開發(fā)者開始采用一種名為“專家混合”(Mixture of Experts,簡(jiǎn)稱MoE)的技術(shù)。MoE技術(shù)通過(guò)將問(wèn)題路由到專門的“專家模型”進(jìn)行處理,顯著減少了對(duì)高性能硬件的需求。與傳統(tǒng)的全模型訓(xùn)練相比,MoE能夠通過(guò)將計(jì)算負(fù)擔(dān)分配到多個(gè)小型專家模型上,從而有效降低了對(duì)計(jì)算資源的消耗。

這一技術(shù)的應(yīng)用讓中國(guó)的AI公司能夠在不依賴最先進(jìn)晶片的情況下,繼續(xù)推進(jìn)大規(guī)模語(yǔ)言模型(LLM)的開發(fā)。DeepSeek便是采用這一策略的典型代表。2024年11月,DeepSeek發(fā)布了其最新的LLM預(yù)覽版,該模型在推理能力上與OpenAI的o1模型相媲美,令人驚訝的是,DeepSeek所需的計(jì)算能力遠(yuǎn)低于OpenAI的相應(yīng)系統(tǒng)。

中國(guó)公司紛紛展示突破性成果

除了DeepSeek,其他中國(guó)AI新創(chuàng)公司也在不斷推出令人矚目的技術(shù)進(jìn)展。比如,Moonshot AI,這家公司得到了阿里巴巴和騰訊的支持,專注于數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域,并在該領(lǐng)域開發(fā)了與OpenAI o1相當(dāng)?shù)膶iT化AI模型。阿里巴巴則進(jìn)一步聲稱,其自主研發(fā)的實(shí)驗(yàn)性模型在數(shù)學(xué)推理方面甚至超越了美國(guó)的現(xiàn)有技術(shù)。

12月,騰訊發(fā)布了其基于MoE的AI模型,表現(xiàn)與Meta的Llama 3.1模型相當(dāng)。根據(jù)研究人員的評(píng)估,騰訊的訓(xùn)練所需運(yùn)算能力僅為Meta所使用的十分之一左右,顯示了MoE技術(shù)在計(jì)算資源優(yōu)化方面的巨大潛力。

成本效益和低能耗優(yōu)勢(shì)

值得注意的是,DeepSeek的Fire-Flyer 2集群系統(tǒng)展示了其在降低成本和能耗方面的優(yōu)勢(shì)。盡管這一系統(tǒng)使用的是與輝達(dá)A100類似的硬件,但它的性價(jià)比更高,能耗也大幅低于輝達(dá)系統(tǒng)。這一技術(shù)的突破不僅降低了開發(fā)成本,還使中國(guó)公司在全球AI技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了有利位置。

中國(guó)AI創(chuàng)新的未來(lái)

盡管目前中國(guó)AI新創(chuàng)公司在估值和商業(yè)化能力上仍遠(yuǎn)不及OpenAI等美國(guó)企業(yè),但中國(guó)在技術(shù)創(chuàng)新和硬件突破方面的進(jìn)展已不可忽視。隨著AI技術(shù)的不斷突破,中國(guó)的AI公司正在逐步迎頭趕上,甚至有望在某些領(lǐng)域超越美國(guó)。

美國(guó)持續(xù)的技術(shù)打壓可能并不能阻止中國(guó)在AI領(lǐng)域的崛起,反而可能成為推動(dòng)中國(guó)AI公司自我創(chuàng)新的催化劑。隨著MoE等技術(shù)的應(yīng)用,未來(lái)中國(guó)有可能在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大的突破,進(jìn)一步縮小與美國(guó)之間的差距。無(wú)論美國(guó)如何施加制裁,中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)依然有強(qiáng)大的韌性和創(chuàng)新能力,未來(lái)的AI競(jìng)爭(zhēng)格局,仍然充滿變數(shù)。

對(duì)于美國(guó)而言,中國(guó)AI的突圍,可能是它最不愿看到的局面。正如電動(dòng)車和無(wú)人機(jī)領(lǐng)域一樣,AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng),也許將再次驗(yàn)證中國(guó)企業(yè)的創(chuàng)新能力,且這一競(jìng)爭(zhēng)不會(huì)因地緣政治或晶片制裁而停滯不前。

 

 

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